AIで変わる住宅業界：これから5年間の予測と、業務の「いま→これから」
レジプランは、購入検討者の不安を可視化し、住宅会社の提案力・業務効率を底上げする「AI住宅診断」プラットフォームです。
5年間の変化予測（概観）
- 顧客接点のパーソナライズ：来訪前のデジタル足跡や相談内容から、初回提案の精度が大幅向上。
- 資金計画のプリ・スクリーニング：家計状況・金利前提・補助金可能性を自動試算（※信用情報そのものは扱わない前提）。
- 性能・コストの可視化：断熱・耐震・維持費を「数年総額」で提示、値引き交渉から「生涯コスト比較」へ。
- 設計・積算の半自動化：標準プランの最適化／部材置換／概算コストの即時提示が一般化。
- 現場DX＋画像解析：写真・動画から進捗／施工不備の自動検知、是正の指示書まで半自動生成。
- 予防保全型のアフター：修繕時期・費用の先読みと自動通知、長期リレーションの強化。
- 中古・再販の高度化：AI簡易査定＋リフォーム提案のワンパッケージ化で回転率が上昇。
- バックオフィス自動化：見積・契約書・申請・補助金書類の作成をテンプレ＋AIで大幅省力化。
- 法令・リスク対応の強化：説明責任や広告表現の自動点検、トラブルの未然防止。
- 人の役割再定義：AIが下拵え、人は「説明・合意形成・信頼獲得」に集中。
タイムライン（0〜5年）
0〜1年：来店前診断／ヒアリング自動要約、見積テンプレAI化、簡易インスペクション支援。
1〜2年：設計バリエ自動生成、概算積算の即時提示、現場写真の品質チェック半自動。
2〜3年：生涯コスト提示が標準化、予防保全通知、買取再販ワンパスのAI査定が普及。
3〜5年：業務横断の自動連携（CRM/設計/現場/アフター）、人は「合意形成と信頼」へ最適化。
※上記は一般的な見立てです。地域性・事業規模・体制により進度は前後します。
現状とAI活用後の比較（住宅会社の実務視点）
1）集客・マーケ・見込み客管理
| 業務 | 現状のやり方 | AI活用後（レジプラン活用イメージ） | 期待効果（KPI例） |
|---|---|---|---|
| 来訪前ヒアリング | 問合せフォーム中心。要望把握は来店後。 | AI診断で不安・希望・制約を来店前に可視化。初回面談の台本を自動生成。 | 初回成約率↑面談時間-30% |
| リードスコア | 担当者勘と温度感メモ。 | 行動&回答データから成約確度を自動ランク。次アクションも提案。 | 追客効率↑放置率↓ |
| SNS/広告運用 | 定例投稿と反応見ながら調整。 | 反応の高い切り口をAIが抽出し、次投稿案・LP改善案を自動提示。 | CVR↑CPA↓ |
2）接客・資金計画・診断
| 業務 | 現状のやり方 | AI活用後 | 期待効果（KPI例） |
|---|---|---|---|
| 資金計画の初期試算 | 担当者がExcelで手計算。金利前提の更新漏れも。 | 世帯条件を基に返済余力・総費用レンジ・補助金可能性を自動提示（信用情報は扱わない）。 | 提案速度↑誤差/説明不足↓ |
| AI住宅診断 | ヒアリング中心。課題の言語化に時間。 | 購入動機・不安・優先軸をスコア化し、提案材料とFAQを自動出力。 | 納得度↑キャンセル率↓ |
| 書面作成 | 重要説明・見積内訳・提案書を都度手作業。 | 最新テンプレ＋社内ルールで自動ドラフト化。担当者は確認・加筆に集中。 | 作業時間-50%ミス削減 |
3）設計・積算・見積
| 業務 | 現状のやり方 | AI活用後 | 期待効果（KPI例） |
|---|---|---|---|
| 標準プラン最適化 | 担当ごとに提案にバラつき。 | 要望×制約から間取りバリエを自動生成し、コスト影響も同時提示。 | 提案速度↑利益率のブレ↓ |
| 概算積算 | 拾い出し手作業。反復で負荷高。 | 仕様差分をAIが検出し、概算内訳を即時提示。見落としを警告。 | 見積リードタイム-60% |
| 性能・生涯コスト提示 | 初期費用中心の比較。 | 断熱/耐震/メンテ費を年次で可視化。「生涯支出」で納得を形成。 | 単価下げ依存↓付加価値提案↑ |
4）現場管理・品質
| 業務 | 現状のやり方 | AI活用後 | 期待効果（KPI例） |
|---|---|---|---|
| 進捗・出来形確認 | 写真共有＋口頭報告で属人。 | 写真/動画をAIが解析し、工程遅延や不備の疑義を自動フラグ。 | 手戻り↓管理工数-30% |
| 是正指示書 | 担当が都度作成。 | 不備内容から是正手順・安全注意を自動ドラフト化。 | 是正リードタイム↓ |
| 法令・表示点検 | チェックリスト手作業。 | 広告・図面・契約文言の自動点検（禁止表現・記載漏れの検知）。 | リスク低減 |
5）アフター・顧客管理
| 業務 | 現状のやり方 | AI活用後 | 期待効果（KPI例） |
|---|---|---|---|
| 定期点検 | スケジュール通知と訪問。記録は散在。 | 部位別の劣化予測と時期通知、見積ドラフトを自動生成。履歴は顧客ごと一元管理。 | 満足度↑紹介率↑ |
| OB顧客コミュニケーション | 季節DM・年賀で定期接点。 | 家族構成や嗜好に沿ったパーソナライズ情報（光熱費・防災・補助金）を自動配信。 | 再接触率↑ |
| 二次流通支援 | 紹介ベースの斡旋。 | AI簡易査定＋リフォーム提案のセット提示。囲い込みと回転率UP。 | 紹介収益↑ |
6）経営・バックオフィス
| 業務 | 現状のやり方 | AI活用後 | 期待効果（KPI例） |
|---|---|---|---|
| 見積・契約書 | 案件ごとに手作成、表現ブレあり。 | 仕様・社内ルールから自動ドラフト。条文・特約の抜け漏れ警告。 | 作成時間-50%クレーム低減 |
| 申請・補助金 | 書式収集と転記で負荷。 | 必要書類の自動整理／下書き作成、チェックリストで提出精度UP。 | 提出速度↑ |
| 経営ダッシュボード | 月次集計にタイムラグ。 | 受注/粗利/原価進捗を日次で可視化。異常検知をアラート。 | 粗利率↑逸失機会↓ |
レジプランが提供する6つのAIソリューション
① 来店診断・パーソナライズ提案
来場者の条件から最適プラン・資金レンジ・商談台本・FAQ草案を自動生成。初回提案の質とスピードを底上げ。
② 進捗＆安全管理（画像解析）
現場の写真・動画をAIが解析し、遅延や不備の疑義を自動フラグ。是正指示書のドラフトも自動化。
③ 資金計画・ローン検討支援
世帯条件から返済余力・総費用レンジ・補助金可能性を自動提示（信用情報は扱わない）。資金NGの改善策も提案。
④ 見積・積算の初動自動化
要望×制約から標準プラン差分と概算内訳を即時提示。拾い出しの反復負荷と見落としを軽減。
⑤ アフター点検・再提案
点検履歴と写真から劣化予測と修繕時期を先読み。見積ドラフトと通知でリピート・紹介を創出。
⑥ バックオフィス効率化
見積・契約・申請・補助金書類をテンプレ＋AIで下書き生成。経営KPIはダッシュボードで可視化。
導入による期待効果（定性的）
- 現場：管理工数の削減／手戻りの低減／安全トラブルの予防
- 営業：初回提案の質向上／追客の精度改善／キャンセル率の抑制
- 設計・積算：初動の高速化／見落とし警告／標準化によるブレ低減
- アフター：予防保全で満足度と再接触率を向上／二次流通も視野に
- バックオフィス：書類作成を半自動化し、情報共有・意思決定を加速
ご留意事項： 本ページの内容は一般的な見立てと活用例です。実装や運用は法令・ガイドライン・各プラットフォーム規約に適合させ、個人情報・信用情報の取り扱いには十分配慮してください。
住宅履歴を一元管理するなら、
レジパス いえかるて
詳細はこちら
レジパス いえかるて
図面・仕様書・保証書・修繕履歴をクラウドで安全に保管・共有